Os resultados de uma análise que encontrou 12 drogas naturais com potencial para combater a Covid-19 estão reunidos no artigo Computacional Screening for Potential Drug Candidates Agains SARS-CoV-2 Main Protease, publicado na última quinta-feira, 4 de junho, na revista F1000Research, com participação de professores da UFMG.
As substâncias foram identificadas em estudo computacional que rastreou cerca de quatro mil substâncias. A análise simula o encaixe dos elementos em proteínas do coronavírus, o que sinaliza sua capacidade de restringir a velocidade de sua replicação no organismo.
O grupo de pesquisadores, que reúne virologistas, geneticistas, microbiologistas, químicos e bioinformatas de diversas instituições, planeja agora iniciar a realização de testes in vitro e buscar parcerias com empresas e universidades com grande poder de análise de banco de dados para tornar a identificação de substâncias naturais mais precisa.
O professor Vasco Azevedo, do Departamento de Genética, Ecologia e Evolução do ICB, falou à TV UFMG sobre o potencial da pesquisa em encontrar alternativas para diminuir os danos à saúde causados pela pandemia.
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